Объектив Восток — свежие новости области Абай, города Семей и Казахстана
Главные новости
За непристёгнутыми ремнями безопасности в Семее следят с воздуха
Динмухамед Бейсембаев
12.09.2026
Лента новостей
Строительство АЭС создаст новые возможности для специалистов и бизнеса в Казахстане – эксперт
Динмухамед Бейсембаев
12.09.2026
Экономия бюджета - в Казахстане появилось Единое цифровое хранилище
Маргарита Бутина
12.09.2026
За непристёгнутыми ремнями безопасности в Семее следят с воздуха
Динмухамед Бейсембаев
12.09.2026
ИИ-инструменты в ОСМС: консультации населения и прозрачное финансирование
Маргарита Бутина
11.09.2026
МӘМС-тегі ЖИ-құралдары: халыққа кеңес беру мен қаржыландыруды ашық жүргізу
Маргарита Бутина
11.09.2026
Антенатальное наблюдение в области Абай: итоги финансирования и мониторинга в рамках ОСМС
Динмухамед Бейсембаев
11.09.2026
Семей Қала күнін концерттер, спорттық турнирлер және мәдени іс-шараларға толы мерекелік аптамен атап өтеді
Динмухамед Бейсембаев
11.09.2026
Обновление инфраструктуры и экономическое развитие - как живет Бескарагайский район области Абай
Редактор
11.09.2026
В борьбе со стихией - в области Абай открывают новые пожарные части
Маргарита Бутина
11.09.2026
Всегда рядом: в «Семей орманы» готовят диких животных к зиме
Динмухамед Бейсембаев
11.09.2026
Технологии
Регионы
Антенатальное наблюдение в области Абай: итоги финансирования и мониторинга в рамках ОСМС
Динмухамед Бейсембаев
11.09.2026
В борьбе со стихией - в области Абай открывают новые пожарные части
Две новые лесные пожарные станции II типа позволят оперативно реагировать на лесные пожары и поддерживать специальную технику в постоянной готовности. Аким области Берик Уали принял участие в церемонии открытия пожарной станции в Донгелекском лесничестве Бегенского филиала. Как сообщают в пресс-службе акима области Абай, Бескарагайский район – один из районов области с наиболее обширным лесным фондом. На его территории расположены 390 тысяч гектаров леса, относящихся к шести филиалам государственного лесного природного резервата «Семей орманы». В лесном хозяйстве района трудятся 1074 человека. Для предупреждения лесных пожаров и повышения оперативности реагирования на чрезвычайные ситуации на территории РГУ «Государственный лесной природный резерват «Семей орманы» построены две новые лесные пожарные станции II типа. Одна расположена в Шадрухинском лесничестве Букебаевского филиала, вторая – в Донгелекском лесничестве Бегенского филиала, - сообщают в пресс-службе. Площадь каждой станции составляет 330 квадратных метров. Они рассчитаны на размещение пяти единиц пожарной техники. На новой станции в Донгелекском лесничестве трудятся 41 человек. Объект позволит оперативно реагировать на лесные пожары и поддерживать специальную технику в постоянной готовности. Аким области отметил, что работа по развитию необходимой инфраструктуры и укреплению материально-технической базы для защиты лесов от пожаров продолжится: Ввод новой станции позволит оперативно реагировать на лесные пожары, обеспечивать готовность специальной техники и личного состава, в кратчайшие сроки добираться до очага возгорания и ликвидировать его на начальном этапе. Сосновый бор Бескарагая – наше общее природное богатство. Его защита от пожаров – задача не только работников лесного хозяйства, но и каждого из нас. Лесные пожары, произошедшие в стране в последние годы, показали, насколько важно усиливать пожарную безопасность, совершенствовать профилактические меры и развивать соответствующую инфраструктуру. Поэтому мы продолжим работу в этом направлении. Особое внимание и в дальнейшем будет уделяться укреплению материально-технической базы лесного хозяйства, совершенствованию противопожарной инфраструктуры и созданию безопасных условий труда для специалистов, - сказал Берик Уали. Открытию новой пожарной станции также порадовались жители и ветераны лесного хозяйства. Я много лет проработал в лесном хозяйстве. Сейчас двое моих детей тоже трудятся в этой сфере, продолжая семейную традицию. Очень рад открытию новой пожарной станции, оснащённой современным оборудованием. Мы давно ждали этот объект. Лес – наше общее богатство, и его сохранение – обязанность каждого. От всей души благодарим всех, кто поддержал строительство станции и внёс свой вклад в её открытие, – отметил пенсионер Нуржан Ошакбаев. Справочно: в Бескарагайском районе системно укрепляют противопожарную инфраструктуру. В этом году пожарные посты также построены в сёлах Жетижар и Беген.
Маргарита Бутина
11.09.2026
Проезд для двух сёл: в Бескарагайском районе продолжают ремонт дорог
Маргарита Бутина
11.09.2026
Всегда на связи: в казахстанские поезда устанавливают спутниковый интернет
Динмухамед Бейсембаев
09.09.2026
Строительство АЭС создаст новые возможности для специалистов и бизнеса в Казахстане – эксперт
Ведущий инженер ТОО "КАЭС" рассказал о новых профессиях, рабочих местах и развитии инфраструктуры вокруг будущей станции. Строительство АЭС в Казахстане может дать стране не только дополнительный источник электроэнергии, но и новые рабочие места, профессиональные компетенции и возможности для отечественного бизнеса. Об этом рассказал ведущий инженер группы энергетики ТОО "КАЭС" Мади Азбергенов. По его словам, атомная отрасль Казахстана уже имеет определенную базу для дальнейшего развития. В стране сформирована научная школа, работают специалисты, исследовательские центры и предприятия, имеющие опыт в этой сфере. Азбергенов отметил, что строительство новой станции позволит одновременно использовать накопленные знания и развивать новые компетенции. При этом, по его мнению, проект АЭС включает гораздо больше направлений, чем непосредственно возведение самой станции. "Это не только непосредственно строительство станции. Это инженерные изыскания и проектирование, оборудование и его поставки, контроль качества, инфраструктура, подготовка будущего персонала, вопросы безопасности, техническое обслуживание и эксплуатация", – отметил инженер. Тысячи рабочих мест По предварительным оценкам, на этапе строительства АЭС "Балхаш" может быть задействовано до 10 тысяч человек. После ввода станции в эксплуатацию потребуется около 2 тысяч постоянных работников. При этом, как отметил Азбергенов, кадровая потребность не ограничится узкими специалистами атомной отрасли. На разных этапах проекта будут нужны строители, монтажники, сварщики, механики, специалисты по автоматике, электрике, цифровым технологиям, контролю качества и охране труда. "Для молодого специалиста это означает довольно простую вещь – появляется возможность получить востребованную профессию и работать над проектом, который рассчитан не на несколько лет, а на десятилетия", – сказал он. Возможности для бизнеса Отдельное влияние строительство АЭС может оказать на отечественный бизнес. Как отметил инженер, крупному объекту потребуется широкий спектр товаров и услуг – от транспорта и логистики до строительных материалов, оборудования, питания и бытовых услуг. Казахстанские компании, по его словам, смогут участвовать в этих процессах, а работа в рамках масштабного проекта даст им опыт соблюдения высоких требований к качеству, срокам и безопасности. Для отдельных предприятий это, считает Азбергенов, может стать стимулом для расширения производства, освоения новых технологий и дальнейшего выхода на другие рынки. Регион получит новую инфраструктуру Строительство станции, по словам инженера, повлияет не только на сам объект, но и на территорию вокруг него. Для размещения большого количества работников потребуется соответствующая инфраструктура: дороги, связь, водоснабжение, жилье, медицинские учреждения и системы аварийного реагирования. Одновременно может вырасти спрос на школы, детские сады, магазины и услуги. "Такой объект невозможно построить отдельно от окружающей инфраструктуры", – отметил Азбергенов. По его мнению, поэтому уже сейчас важно оценивать, как строительство станции скажется на жизни местного населения и какая инфраструктура потребуется региону в долгосрочной перспективе. Кадры нужно готовить заранее Еще одним важным вопросом инженер назвал подготовку специалистов для атомной энергетики. По его словам, такие кадры невозможно подготовить за несколько месяцев: для этого необходимы годы обучения и практики. В будущем потребуются специалисты по ядерной физике, энергетике, машиностроению, материаловедению, автоматизированным системам управления, радиационной и ядерной безопасности. Также будут востребованы компетенции в сфере цифровых технологий, анализа данных, робототехники и кибербезопасности. С 2026 года в программе "Болашак" действует отдельное направление для работников атомной отрасли. По информации Агентства Республики Казахстан по атомной энергии, ежегодно по нему предусмотрено 20 стипендий, в том числе с возможностью стажировок в международных организациях. По словам Азбергенова, важно, чтобы этими возможностями в первую очередь пользовались казахстанские специалисты. "Любой крупный технологический проект имеет смысл не только тогда, когда он построен, но и тогда, когда после его реализации в стране остается компетенция – люди, способные работать с современными технологиями и передавать знания следующим поколениям", – подчеркнул он. АЭС как профессиональный проект Азбергенов считает, что будущую станцию стоит рассматривать шире, чем просто энергетический объект. Для ее строительства и эксплуатации потребуется взаимодействие специалистов самых разных направлений – от инженеров и ученых до строителей, производственников, энергетиков и специалистов по цифровым системам. При этом результат проекта, по его мнению, будет измеряться не только объемом вырабатываемой электроэнергии. "Важно, сколько специалистов получат необходимый опыт, сколько казахстанских предприятий смогут участвовать в поставках и производстве, какие компетенции появятся у наших инженеров и рабочих, насколько изменится инфраструктура региона", – отметил инженер. По его словам, если Казахстан сможет подготовить собственные кадры, дать отечественному бизнесу возможность освоить новые технологии и обеспечить высокие стандарты работы, эффект от проекта будет выходить далеко за пределы одной электростанции. "Сегодня важно смотреть на проект не только с точки зрения того, какую электроэнергию он даст стране завтра, но и с точки зрения того, какие профессиональные и технологические возможности он создает уже сегодня", – заключил Азбергенов. Источник: Liter.kz. Фото ИИ Gemini
Динмухамед Бейсембаев
12.09.2026
Экономия бюджета - в Казахстане появилось Единое цифровое хранилище
В Казахстане появилось Единое хранилище медицинских данных Smart Data Healthcare. Форматно-логический контроль позволяет автоматически выявлять несоответствия и ошибки еще до включения медицинской информации в единое хранилище. Если хотя бы одна проверка не пройдена, запись автоматически возвращается медицинской организации с указанием причины. Как сообщают в Министерстве здравоохранения РК, хранилище объединяет информацию из 12 медицинских информационных систем, реестров и справочников и интегрировано более чем с 50 информационными системами госорганов. Согласно поручению Главы государства создано Единое хранилище медицинских данных Министерства здравоохранения, куда мигрированы и консолидированы все медицинские данные. Цифровой контроль данных для оплаты медпомощи усилен путем увеличения количества форматно-логических проверок – с 80 в 2024 году до 486 в текущем году. Таким образом, в Единое хранилище поступают только проверенные данные. Оно становится единым достоверным источником медицинской информации, в том числе для аналитики и принятия управленческих решений», – подчеркнула министр здравоохранения Акмарал Альназарова в ходе совещания по вопросам цифровизации здравоохранения. Цифровой контроль дает экономический эффект: из медицинской системы исключено около 400 тысяч неактуальных карт пациентов, с которыми связано 1,4 млн рецептов. Это позволило предотвратить потенциальные расходы на 31 млрд тенге. Кроме того, необоснованное потребление медицинских услуг снижено на 7,1%, или порядка 7 млрд тенге. Важно отметить, что эффективность выявления ошибок увеличилась в 3,5 раза. Таким образом, Smart Data Healthcare выполняет не только функцию хранения медицинской информации. Система формирует единый цифровой контур здравоохранения, обеспечивает контроль качества данных и позволяет использовать их для планирования, аналитики, оплаты медицинской помощи и принятия управленческих решений. Справочно: при создании Единого хранилища во внимание приняли международный опыт цифровизации здравоохранения, в том числе Дании, Эстонии, Сингапура и Турции.
Маргарита Бутина
12.09.2026
За непристёгнутыми ремнями безопасности в Семее следят с воздуха
Патрульная полиция Семея использует беспилотники для контроля дорожного движения. С их помощью сотрудники выявляют нарушения, в том числе случаи, когда водители едут без пристегнутого ремня безопасности. Дроны позволяют наблюдать за дорогами с высоты и быстро замечать нарушения. Полученную информацию патрульные используют, чтобы своевременно реагировать на нарушения правил дорожного движения, сообщили в пресс-службе ДП области Абай. Использование беспилотников помогает полиции контролировать ситуацию на дорогах и уделять больше внимания соблюдению водителями требований безопасности. За первое нарушение – движение без пристёгнутого ремня безопасности – предусмотрен штраф в размере 5 МРП (21 625 тенге), за повторное нарушение (в течение года с момента первого) – уже 10 МРП (43 250 тенге). При этом, даже если непристёгнут пассажир, ответственность за него всё равно понесет водитель. Ему же придётся и выплатить штраф.
Динмухамед Бейсембаев
12.09.2026
ИИ-инструменты в ОСМС: консультации населения и прозрачное финансирование
В здравоохранении искусственный интеллект постепенно становится регулярно применяемым рабочим инструментом для обработки больших объемов данных, автоматизации отдельных процессов и поддержки специалистов при принятии решений. В рамках трансформации ОСМС 2.0 Фонд социального медицинского страхования также ведет работу по развитию и тестированию ИИ-инструментов по нескольким направлениям. Основная задача – сделать процессы более прозрачными, сократить объем ручной работы и выявлять возможные риски на более раннем этапе. Одно из первых направлений – применение искусственного интеллекта для мониторинга качества консультаций, предоставляемых гражданам по вопросам ОСМС. ИИ-система анализирует звонки, помогает выявлять некорректные или неполные ответы и формирует выборку для ручной проверки. Это позволит сократить объем ручного контроля и сосредоточить внимание специалистов на консультациях, которые требуют дополнительной оценки. В настоящее время функционал работает в тестовом режиме. В дальнейшем он станет частью ИИ-ассистента, который также планируется использовать для выполнения рутинных служебных задач и снижения административной нагрузки. Второе направление – применение ИИ там, где процессы основаны на единых данных, критериях и правилах. Это позволит сократить влияние человеческого фактора и сделать основания для принимаемых решений более понятными и проверяемыми, что повысит прозрачность процессов и минимизирует коррупционные риски. Такие подходы могут использоваться при стратегическом закупе медицинских услуг, планировании объемов медицинской помощи и мониторинге деятельности поставщиков. Искусственный интеллект поможет сопоставлять большие массивы информации, выявлять отклонения и формировать аналитические рекомендации. При этом решения будут приниматься в установленном порядке с участием специалистов Фонда.Третьим вектором развития является внедрение ИИ-инструментов в антифрод-системе для выявления возможных нарушений при оплате медицинской помощи.Ежегодно Фонд обрабатывает сведения о десятках миллионов оказанных медицинских услуг. Для более оперативного и точного мониторинга действующие формально-логические контроли дополняются инструментами анализа данных и технологиями искусственного интеллекта. В частности, разрабатываются модели оценки риска отклонений в предъявляемых услугах с применением машинного обучения. Они помогут находить нетипичные показатели и возможные нарушения до оплаты медицинской помощи. Задача состоит в том, чтобы постепенно переходить от выявления нарушений постфактум к их предупреждению до перечисления средств. При этом речь не идет о полной автоматизации. ИИ проводит первичный анализ данных, однако окончательную оценку дают специалисты Фонда. Еще одно направление – развитие Системы управления рисками. Ее задача – перейти к риск-ориентированной модели, при которой потенциальный риск поставщика медицинской помощи определяется заранее, а порядок мониторинга и прохождения оплаты зависит от его риск-профиля. Ситуационно-аналитический центр Фонда совместно с Nazarbayev University разрабатывает критерии и индикаторы риск-ориентированной модели, а также границы риск-коридоров.В рамках модели предусмотрены три риск-коридора - Senim, Baqylau и Qauip. Они станут основой риск-ориентированного мониторинга. На следующем этапе их возможности планируется усилить за счет технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Разрабатываемая модель будет автоматически относить поставщика к одному из трех уровней риска: низкому, среднему или высокому. Результаты автоматического анализа не будут являться окончательным решением. Если поставщик не согласен с результатами оценки, он сможет представить пояснения, возражения и подтверждающие документы. Они будут рассмотрены, а при наличии оснований результаты оценки могут быть пересмотрены.Для всех ИИ-инструментов будут действовать единые требования к безопасности, качеству и сопровождению. Искусственный интеллект рассматривается прежде всего как вспомогательный инструмент для обработки и анализа данных, а не как замена профессионального решения человека.Внедрение ИИ-инструментов реализуется в рамках Общенациональной стратегии масштабной цифровизации и внедрения технологий искусственного интеллекта «Digital Qazaqstan» до 2029 года.
Маргарита Бутина
11.09.2026
МӘМС-тегі ЖИ-құралдары: халыққа кеңес беру мен қаржыландыруды ашық жүргізу
Денсаулық сақтау саласында жасанды интеллект үлкен көлемдегі деректерді өңдеу, жекелеген процестерді автоматтандыру мен мамандарға шешім қабылдауға қолдау көрсету мақсатында жүйелі түрде қолданатын жұмыс құралына айналып келеді. МӘМС 2.0 трансформациясы аясында Әлеуметтік медициналық сақтандыру қоры да бірнеше бағыт бойынша ЖИ-құралдарын дамытып, сынақ жұмыстарын жүргізуде. Негізгі міндет – процестерді ашық ету, қолмен атқарылатын жұмыс көлемін азайту және ықтимал тәуекелдерді ерте кезеңде анықтау. Бірінші бағыттардың бірі – жасанды интеллекті МӘМС мәселелері бойынша азаматтарға берілетін кеңестердің сапасын бақылау барысында қолдану. ЖИ-жүйе қоңырауларды талдайды, қате немесе толық емес жауаптарды анықтауға көмектеседі және қолмен тексеру үшін таңдаулы хабарламаларды қалыптастырады. Бұл ең алдымен қолмен бақылау көлемін азайтуға және мамандардың назарын қосымша бағалауды талап ететін кеңестерге назар аударуға мүмкіндік береді. Қазіргі уақытта бұл қызмет сынақ режимінде жұмыс істеп тұр. Келешекте ол күнделікті қызметтік тапсырмаларды орындауға және әкімшілік жүктемені азайтуға арналған ЖИ-көмекшінің бір бөлігіне айналады. ЖИ-құралдарын қолданудың екінші бағыты – процестер бірыңғай деректерге, өлшемдер мен ережелерге негізделе алатын салаларда енгізу. Бұл адам факторының әсерін азайтуға және қабылданатын шешімдердің негіздерін түсінікті әрі тексерілетіндей етуге мүмкіндік береді, бұл өз кезегінде процестердің ашықтығын арттырып, сыбайлас жемқорлық тәуекелдерін барынша азайтады. Мұндай тәсілдер медициналық қызметтерді стратегиялық сатып алуда, медициналық көмек көлемін жоспарлауда және жеткізушілердің қызметіне мониторинг жасау кезінде қолданылуы мүмкін. Жасанды интеллект үлкен ақпарат жиындарын салыстыруға, ауытқуларды анықтауға және талдамалық ұсыныстар қалыптастыруға көмектеседі. Бұл ретте шешімдер Қор мамандарының қатысуымен белгіленген тәртіпте қабылданатын болады. Дамудың үшінші векторы – медициналық көмекке ақы төлеу кезіндегі ықтимал бұзушылықтарды анықтауға арналған антифрод-жүйеге ЖИ-құралдарын енгізу. Жыл сайын Қор көрсетілген миллиондаған медициналық қызметтер туралы мәліметтерді өңдейді. Жедел әрі дәл мониторинг жүргізу үшін қолданыстағы формальды-логикалық бақылаулар деректерді талдау құралдарымен және жасанды интеллект технологияларымен толықтырылуда. Атап айтқанда, машиналық оқытуды қолдана отырып, ұсынылатын қызметтердегі ауытқулардың тәуекелін бағалау модельдері әзірленуде. Олар медициналық көмекке ақы төленгенге дейін бейтиптік көрсеткіштер мен ықтимал бұзушылықтарды табуға көмектеседі. Міндеті – бұзушылықтарды орын алғаннан кейін емес, қаражат аударылғанға дейін анықтауға көшу. Бұл ретте толық автоматтандыру туралы сөз болып отырған жоқ. ЖИ деректерге бастапқы талдау жүргізеді, ал түпкілікті бағаны Қор мамандары береді. Тағы бір бағыт – Тәуекелдерді басқару жүйесін дамыту. Оның міндеті медициналық көмекті жеткізушінің ықтимал тәуекелдерін алдын ала белгілеу, ал мониторинг пен төлем жүргізу тәртібі оның тәуекел-профиліне байланысты болатын тәуекелге бағдарланған модельге көшу. Қордың Ситуациялық-талдамалық орталығы Nazarbayev University-мен бірлесіп тәуекелге бағдарланған модельдің критерийлері мен индикаторларын, сондай-ақ тәуекел-дәліздерінің шекараларын әзірлеуде. Модель аясында үш тәуекел-дәлізі қарастырылған – Senim, Baqylau және Qauip. Олар тәуекелге бағдарланған мониторингтің негізіне айналады. Келесі кезеңде олардың мүмкіндіктерін жасанды интеллект пен машиналық оқыту технологиялары есебінен күшейту жоспарлануда. Әзірленіп жатқан модель жеткізушіні автоматты түрде тәуекелдің үш деңгейінің біріне жатқызады: төмен, орташа немесе жоғары. Автоматты талдау нәтижелері түпкілікті шешім болмайды. Егер жеткізуші бағалау нәтижелерімен келіспесе, ол түсініктемелер, қарсылықтар мен растайтын құжаттарды ұсына алады. Олар қарастырылып, негіз болған жағдайда бағалау нәтижелері қайта қаралуы мүмкін. Барлық ЖИ-құралдарына қауіпсіздік, сапа мен сүйемелдеуге қойылатын бірыңғай талаптар қолданылады. Жасанды интеллект ең алдымен деректерді өңдеу мен талдауға арналған көмекші құрал ретінде қарастырылады, ол адамның кәсіби шешімін алмастырмайды. ЖИ-құралдарын енгізу 2029 жылға дейінгі «Digital Qazaqstan» ауқымды цифрландыру және жасанды интеллект технологияларын енгізудің Жалпыұлттық стратегиясы шеңберінде іске асырылуда.
Маргарита Бутина
11.09.2026
