В Казахстане цифровая система E-Joldar уже отслеживает состояние дорог и помогает заранее выявлять участки, которым может потребоваться ремонт. В перспективе платформой планируют охватить всю дорожную сеть страны.
Генеральный директор РГП «Национальный центр качества дорожных активов» Серик Имашев рассказал о единой цифровой системе E-Joldar, которую запустили около двух месяцев назад. Она объединила 12 профильных баз данных АО «НК «КазАвтоЖол», Национального центра качества дорожных активов и АО «КаздорНИИ».
Система в режиме реального времени показывает состояние дорог, качество материалов и расходы на ремонт. Она отслеживает дорожные проекты на всех этапах – от проектирования и строительства до ремонта и эксплуатации.
При этом E-Joldar может не только фиксировать состояние покрытия, но и прогнозировать с помощью ИИ, когда участку потребуется ремонт. Система учитывает историю ремонтов и количество обращений граждан по конкретным участкам. Это позволяет заранее выявлять проблемные места и определять оптимальный срок ремонта.
Сейчас оцифровано более 41 тысячи км дорог республиканского значения. До конца года цифровым мониторингом планируют охватить всю дорожную сеть страны протяженностью 185 тысяч км.
Система обеспечивает полный мониторинг реализации дорожных проектов в реальном времени, включая сведения о подрядных организациях и применяемых материалах. В рамках платформы проведена стопроцентная оцифровка используемых в отрасли карьеров и асфальтобетонных заводов. В настоящее время функционируют 11 сервисов по направлениям контроля качества, науки и строительных работ, – рассказал Серик Имашев.
Кроме того, количество автоматизированных систем измерения (АСИ) планируют увеличить с 80 до 220. По данным ведомства, это позволит не допускать износа дорожного полотна.
Параллельно в Казахстане внедряют передвижные дорожные лаборатории с искусственным интеллектом. Они нужны для комплексной оценки состояния дорог и повышения безопасности движения.
Ведущий специалист АО «КаздорНИИ» Данияр Закиржан рассказал, что лаборатории автоматически собирают данные о геометрических параметрах и техническом состоянии дорожного полотна.
Передвижная дорожная лаборатория сканирует дороги и определяет их технические характеристики, после чего система с искусственным интеллектом формирует отчет о состоянии полотна. Комплекс оснащен тремя камерами для фиксации дорожных знаков и разметки, ультразвуковыми датчиками контроля ровности покрытия, а также задней камерой с лазерным сканированием для выявления дефектов, – сообщил Данияр Закиржан.
