eaes

ИИ без границ: страны ЕАЭС хотят объединить данные и технологии

Казахстан представил на Евразийском экономическом форуме в Астане свою экосистему искусственного интеллекта и предложил странам ЕАЭС объединить усилия для развития ИИ. Главной темой дискуссии стали обмен данными, технологический суверенитет и внедрение искусственного интеллекта в экономику. На панельной сессии «Искусственный интеллект и новая парадигма конкуренции: угроза или драйвер развития трансграничных рынков ЕАЭС?» министры и вице-министры Казахстана, Армении, Беларуси и Кыргызстана обсудили, как ИИ меняет конкуренцию, госуправление и трансграничные рынки, сообщили в пресс-службе Министерства искусственного интеллекта и цифрового развития. Вице-министр МИИЦР РК Дмитрий Мун сообщил, что национальная ИИ-платформа уже активно используется в Казахстане. По его словам, госслужащие обращались к ней для решения рутинных задач более миллиона раз, а граждане – свыше 2,5 миллиона раз при получении госуслуг и использовании цифрового помощника по госзакупкам. Сейчас Казахстан делает ставку на внедрение искусственного интеллекта в реальный сектор экономики. Для этого создан концептуальный атлас данных, который включает более 7 тысяч параметров. При этом уровень цифровизации в разных сферах заметно отличается: если в образовании, здравоохранении и социальной сфере он достигает 80–95%, то в промышленности – около 40%, а в сельском хозяйстве – лишь 26%. Казахстан предложил странам ЕАЭС создать сеть совместных ИИ-лабораторий при университетах и обмениваться деперсонифицированными отраслевыми данными. Предполагается, что это поможет обучать открытые малые языковые модели, способные функционировать локально – без интернета и суперкомпьютеров – прямо на производствах и в фермерских хозяйствах. Ключевым приоритетом для нас является качественный рост экономики за счет интеграции искусственного интеллекта. Чтобы обучать эффективные модели, необходимы массивы данных, учитывающие региональную специфику, наши климатические условия и отраслевые нюансы. В связи с этим целесообразно организовать взаимный обмен деперсонифицированными данными по ключевым индустриям между нашими странами. Это позволит оперативно сформировать открытые индустриальные модели, и совместными усилиями мы сможем добиться в данном направлении серьезного прогресса, – отметил Дмитрий Мун. Идею кооперации поддержали и другие участники сессии. Заместитель министра связи и информатизации Беларуси Кирилл Залесский заявил, что странам ЕАЭС нужны единые стандарты технологической безопасности и согласованные правила для обмена данными. По его мнению, распределение задач между государствами позволит сократить расходы: одна страна сможет развивать ИИ для медицины, другая – для образования или промышленности. В качестве пилотной отрасли Беларусь предложила логистику, где уже накоплены большие массивы структурированных данных. Первый заместитель министра высокотехнологической промышленности Армении Геворг Манташян предложил сосредоточить ИИ-проекты на трансграничной торговле. Он выступил за создание цифровых ассистентов, которые помогут бизнесу быстрее оформлять документы и проходить таможенные процедуры. При этом армянский представитель признал, что одной из главных проблем остается нежелание отдельных ведомств внедрять уже готовые решения коллег. Директор госучреждения «Тундук» при Управлении делами Президента Кыргызстана Азамат Джапаров сделал акцент на защите данных и прозрачности алгоритмов. По его словам, каждая страна должна сохранять контроль над своими данными, но при этом иметь возможность безопасно обмениваться ими в рамках совместных проектов. Одним из первых совместных проектов может стать ИИ-помощник в юридической сфере. Все законы стран ЕАЭС уже оцифрованы, и новый сервис сможет помогать гражданам разбираться в правилах пересечения границ, а бизнесу – объяснять особенности регистрации компаний и налогообложения в странах Союза. Кроме того, система поможет ЕЭК находить противоречия в наднациональных документах. Казахстан продолжает развивать собственную ИИ-инфраструктуру. Базой для data-driven государства стала платформа Smart Data Ukimet. В стране также приняли закон «Об искусственном интеллекте», а технологическую инфраструктуру усилили суперкомпьютерные кластеры alem.cloud и AI-Farabi на базе чипов NVIDIA H200, вошедшие в мировой рейтинг TOP500. Параллельно развиваются образовательные проекты Tomorrow School, Tumo и AI Sana.